（參訪團留影）

（數之聯董事(shì)長傅彥講話(huà)）

（數之聯CTO方育柯分享）

大(dà)數據作(zuò)爲企業的一項重要資産越來(lái)越受重視(shì)。而傳統企業對(duì)數據的管理(lǐ)依然相對(duì)傳統和(hé)封閉，不同業務系統的數據無法打通，數據孤島問題嚴重，更無從(cóng)最大(dà)限度釋放(fàng)數據價值。

數之聯作(zuò)爲深耕大(dà)數據領域16年的大(dà)數據企業，它能(néng)夠滿足企業多元化的數據應用(yòng)需求，提供包括數據采集、存儲、治理(lǐ)、分析、挖掘、應用(yòng)和(hé)可視(shì)化等大(dà)數據全産業鏈綜合服務，讓企業的海量數據更高(gāo)效地工(gōng)作(zuò)，幫助更多傳統企業通過數據助推企業的發展。

方總講到(dào)，傳統行業在借助大(dà)數據實現(xiàn)轉型的過程中往往因爲自(zì)身缺乏處理(lǐ)多類型數據的能(néng)力和(hé)專業的數據開(kāi)發、分析人才而望而卻步，導緻很(hěn)多企業在數據分析的環節仍然使用(yòng)人工(gōng)處理(lǐ)的方法。而如果我們能(néng)夠通過成熟的大(dà)數據技術将企業的内外(wài)部數據拿來(lái)分析，能(néng)夠做很(hěn)多事(shì)情，比如根據線上(shàng)線下(xià)的銷售數據、評論信息、營銷數據等爲企業的生産提供決策；在生産加工(gōng)過程中，根據日常生産設備的數據，比如電流電壓、震動傳感器數據等，了(le)解生産狀态，預測宕機等。

講到(dào)此，方總便以與某大(dà)型酒業集團、某大(dà)型制造業的合作(zuò)經典案例向嘉賓做了(le)大(dà)數據助力傳統企業轉型升級的詳細展示。

（參訪嘉賓認真聆聽）